مناقشة رسالة ماجستير
جرت في كلية الهندسة جامعة ذي قار مناقشة رسالة الماجستير للطالبة ( سجى عبد الباقر جنام ) عن رسالتها الموسومة..
(Probabilistic Evaluation of Pile Foundation in Nasiryah Using Copula-Based Analysis)
(التقييم الاحتمالي لأسس الركائز في الناصرية باستخدام تحليل قائم على نظرية الكوبيولا)
والمختصة بالهندسة المدنية /جيوتكنيك
وتألفت لجنة المناقشة من
أ.د. علاء حسين جاسم/ جامعة ذي قار/رئيساً
أ.م.د. حسين هادي حسين/جامعة وارث الانبياء/عضواً
أ.م.د. علي ماجد ناصر /جامعة ذي قار/عضواُ
أ.د. رسول ريسان شاكر /جامعة ذي قار / عضوا ومشرفاُ
تناولت هذه الدراسة تأثير عدم اليقين في خصائص التربة وعدم يقين النموذج على موثوقية تصميم الأساسات، مع تطوير إطار احتمالي مُعايَر لتربة محافظة ذي قار يعتمد على التوصيف الإحصائي المحلي ونمذجة الاعتماد بين المتغيرات باستخدام نظرية الكوبولا، ثم توظيف هذه النماذج في تقييم موثوقية الأساسات عند حالتي حد الخدمة (SLS) وحالة الحد النهائي (ULS). وقد أُعدت قاعدة بيانات جيوتكنيكية محلية لعدد من المشاريع المنفذة في المحافظة، واستُخدمت معايير AIC وBIC لاختيار أفضل نماذج الكوبولا، كما اعتُمِد بناء D-vine لتمثيل الاعتماد متعدد المتغيرات في تحليلات الموثوقية.
وأظهرت النتائج أن نمذجة الاعتماد الإحصائي بين المتغيرات تؤثر بصورة مباشرة في تقدير احتمال الفشل ومؤشر الموثوقية. ففي تحليل استجابة الحمل–الإزاحة للركائز المحفورة عند الهبوط المسموح 25 مم،ا بينت المقارنة مع فرضية الاستقلال أن نمذجة الاعتماد بين المتغيرات
خفّضت احتمال الفشل من 0.0654 إلى 0.0366، أي بانخفاض يقارب 44%، ورفعت مؤشر الموثوقية من 1.51 إلى 1.79، أي بزيادة تقارب 18.6%، مع بقاء قيم β ضمن النطاق المستهدف الشائع لحالة حد الخدمة. كما أظهرت نتائج هبوط الانضمام لمجاميع الركائز ارتفاع مؤشر الموثوقية من 2.145 إلى 2.680، أي بزيادة تقارب 25%. أما في تحليل الركائز عند ULS ضمن إطار LRFD، فقد بينت الدراسة أن موثوقية الركيزة تتأثر بمستويات عدم اليقين في معاملات مقاومة القص، وشدة الاعتماد بينها، وطول الركيزة، وأن زيادة الاعتماد السلبي بين التماسك وزاوية الاحتكاك تؤدي إلى رفع مؤشر الموثوقية، بينما يؤدي ارتفاع معامل التغاير إلى خفضه. وباستخدام كوبولا Plackett بوصفها النموذج الأفضل تمثيلًا للبيانات، كانت قيمة مؤشر الموثوقية أعلى من حالة الاستقلال بزيادة تقارب 21.4%، مما يؤكد أهمية إدخال الاعتماد الإحصائي في التصميم الاحتمالي للأساسات في الترب المحلية.
Recent Posts
